一种分布式空调温度控制方法与流程-凯发k8娱乐

本发明涉及空调控制，尤其涉及一种分布式空调温度控制方法。

背景技术：

1、分布式空调系统是一种基于分布式架构的空调控制系统，它利用先进的技术和智能化的方法来管理和调控多个空调单元，实现多房间或多区域调控。

2、公开号为cn116221919a的一种基于云端的分布式空调控制系统及其方法，涉及空调控制技术领域，包括云端服务器存储有控制逻辑算法；网络数据引擎设备与云端服务器无线通信连接，用于将暖通空调设备子系统中各个设备的运行数据上报至云端服务器；云端服务器用于基于运行数据和控制逻辑算法，生成控制指令并下发至网络数据引擎设备；网络数据引擎设备用于基于控制指令，调节暖通空调设备子系统中的各个设备。

3、上述现有的分布式空调控制系统，仍然需要人为单独设定每个房间的温度，但是由于房间内各人员对温度的需求不同，所以导致设定的温度无法满足整体的舒适度，并且，无法根据外界环境适用性的调控空调的舒适温度，从而无法提供更为舒适的室内环境。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提出了一种分布式空调温度控制方法，可满足房间内人员整体的舒适度，以及可根据外界环境适用性的调控空调的舒适温度，从而能够提供更为舒适的室内环境。

2、本发明的技术方案是这样实现的：本发明提供了一种分布式空调温度控制方法，包括以下步骤：

3、s1，构建人员信息数据库，人员信息数据库中存有人员身份信息及对应的期望温度信息；

4、s2，使用温度检测设备分别检测各房间的室内温度和室外温度，根据检测到的室外温度控制空调进行制冷或制热；

5、s3，使用图像采集设备采集各房间内的人员图像，通过人脸识别进行识别各人员身份，根据人员身份查询人员信息数据库，获取对应的期望温度信息；

6、s4，根据房间内各人员的期望温度信息，计算空调基础设定值；

7、s5，根据检测到的室内外温度和空调基础设定值，计算空调调控设定值。

8、在以上技术方案的基础上，优选的，所述步骤s1中构建人员信息数据库，人员信息数据库中存有人员身份信息及对应的期望温度信息，其中，所述人员身份信息包括姓名、年龄和病史信息，所述期望温度信息包括制冷期望温度值和制热期望温度值。

9、在以上技术方案的基础上，优选的，所述步骤s2中使用温度检测设备分别检测各房间的室内温度和室外温度，根据检测到的室外温度控制空调进行制冷或制热，其中，包括预先设定制冷阈值和制热阈值；通过温度传感器检测室外温度，根据室外温度与预先设定制冷阈值和制热阈值进行比较，当室外温度高于制冷阈值时，则空调开启制冷，当室外温度低于制热阈值时，则空调开启制热。

10、在以上技术方案的基础上，优选的，所述步骤s3中使用图像采集设备采集各房间内的人员图像，通过人脸识别进行识别各人员身份，根据人员身份查询人员信息数据库，获取对应的期望温度信息，其中，通过识别到的人员身份在人员信息数据库中查询对应的期望温度信息，当空调开启制冷时，则查询人员身份对应的制冷期望温度值，当空调开启制热时，则查询人员身份对应的制热期望温度值。

11、在以上技术方案的基础上，优选的，所述步骤s4中根据房间内各人员的期望温度信息，计算空调基础设定值，包括以下步骤：

12、s41，获取房间内各人员的制冷期望温度值或制热期望温度值；

13、s42，对各人员的制冷期望温度值或制热期望温度值进行加权，计算空调基础设定值，表达式为：

14、to＝(t1*w1 t2*w2 ... ti*wi)/(w1 w2 ... wi)；

15、式中，to为空调基础设定值，ti为房间内第i个人员的制冷期望温度值或制热期望温度值，wi为房间内第i个人员的舒适度综合权重。

16、在以上技术方案的基础上，优选的，所述步骤s42中对各人员的制冷期望温度值或制热期望温度值进行加权，其中，包括以下子步骤：

17、根据人员身份查询人员信息数据库，获取对应的人员的年龄和病史信息及制冷期望温度值或制热期望温度；

18、根据获得的人员的年龄，计算对应的年龄权重系数，表达式为：

19、ai＝e^(-a*oi)；

20、式中，ai为房间内第i个人员的年龄权重系数，a为预先设定的衰减系数，oi房间内第i个人员的年龄值；

21、根据获得的人员的病史信息，判断各人员是否含有身体疾病，当人员没有患有任何疾病或健康问题，则将健康权重系数设定为0.8，当人员患有任何疾病或健康问题，则将健康权重系数设定为0.5；

22、根据年龄权重系数和健康权重系数，计算房间内各人员的舒适度综合权重，表达式为：

23、wi＝x*ai (1-x)*bi；

24、式中，wi为房间内第i个人员的舒适度综合权重，x为调节参数，x取值范围为[0,1]之间，bi为健康权重系数。

25、在以上技术方案的基础上，优选的，所述步骤s5中根据检测到的室内外温度和空调基础设定值，计算空调调控设定值，其中，包括以下步骤：

26、s51，根据房间的室内温度和室外温度，计算室内外温度差异值，表达式为：

27、δt＝ts-tw；

28、式中，δt为室内外温度差异值，ts为室内温度，tw为室外温度；

29、s52，预设温差适中阈值范围，根据室内外温度差异值与预设温差适中阈值范围进行判断，当室内外温度差异值处于预设温差适中阈值范围之间时，当室内外温度差异值处于预设温差适中阈值范围时，则保持基础设定温度不变，当室内外温度差异值大于或小于预设温差适中阈值范围时，则计算空调调控设定值。

30、在以上技术方案的基础上，优选的，所述步骤s52中计算空调调控设定值的表达式为：

31、tp＝to p i d；

32、式中，tp为空调调控设定值，to为空调基础设定值，p为比例项，i为积分项，d为微分项；

33、其中，p＝kp*δt；式中，kp为比例系数；

34、其中，i＝i(t-1) ki*δt*t；式中，i(t-1)为上一时刻的积分项，ki为积分系数，t为当前时刻与上一时刻的时间间隔；

35、其中，d＝kd*((δt-δt(t-1))/t)；式中，kd为微分系数，δt(t-1)为上一个时刻的温度偏差。

36、在以上技术方案的基础上，优选的，所述步骤s3中还包括，当图像采集设备未采集到房间内图像，通过人脸识别未识别到各人员身份时，则预设固定时长，在该预设固定时长空调处于待机状态，当超过预设固定时长后，仍然未检测到人员时，则将该房间内空调关闭。

37、此外，本发明还提供了一种介质，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有分布式空调温度控制方法程序，所述基于分布式空调温度控制方法程序被处理器执行时实现分布式空调温度控制方法的步骤。

38、本发明的一种分布式空调温度控制方法相对于现有技术具有以下有益效果：

39、(1)通过使用图像采集设备采集各房间内的人员图像，通过人脸识别进行识别各人员身份，根据人员身份查询人员信息数据库，获取对应的期望温度信息，根据对应的期望温度信息进行加权平均计算，获得空调基础设定值，该过程涉及到对多个人员期望温度的综合考虑，以确保系统的温度设定既满足个体需求又能够提供整体的舒适度；

40、(2)根据年龄权重系数和健康权重系数，计算房间内各人员的舒适度综合权重，可以更加真实全面的考虑房间内各人员的个体差异，进一步的提高了整体的舒适度；

41、(3)通过预设固定时长，当图像采集设备在固定时长内采集到房间内图像，通过人脸识别未识别到各人员身份时，则将该房间内空调关闭，固定时长内该房间空调处于待机状态，进而可有效的降低能源的损耗；

42、(4)通过检测室内外温差，并计算温度差，再根据温度差计算空调调控设定值，进而可以根据室内外温差动态调整空调设定值，使室内温度逐渐接近设定的舒适温度，从而能够提供更为舒适的室内环境。